量子アニーリングソルバー (NQS)

大規模な組合せ最適化問題を「短時間」で導き出すQUBOアニーリングソルバー

NQSは、大規模な組合せ最適化問題に対して、独自開発した手法によって高速な解を導き出すQUBOアニーリングソルバー（パラレルアニーラー）です。さらに「オーダーメイド型」もご提案することで、汎用的な量子最適化ソルバーを超えたパフォーマンスを実現します。

QUBO形式（イジングモデル）に対応

組合せ最適化問題をQUBO形式で定式化し、効率的に解を求められます。

短時間で大規模問題を解決

GPUを活用する超並列方式により、大規模な組合せ問題を高速に処理可能です。

最大100Kビット規模にも対応（GPU A100 80GBの場合）

大規模なQUBO問題の解決を自社実現。十分なスケーラビリティが得られます。

REST APIで利用しやすい

標準化されたREST APIを採用。認証機能やログ収集など、ユーザー側・利用機能にも親和性が高い構成です。

オーダーメイド型が選べる

貴社の課題に合わせたカスタマイズで、最適性能をさらに引き出せます。

ユースケース

実例1. 物流関係の作業管理最適化

本案件では、「コース移動」「車両運用」「休日不定休（個人）」「繁忙期対応（ダイヤ）」などの条件をNQSの組合せ最適化エンジンに入力し、複数の制約を満たすシフトを自動で最適化しています。具体的には、月単位のシフト作成を対象とし、コースとNQSを組み合わせることで、従来約1時間かかっていた業務を短時間で完了させるスピードアップを実現したケースです。

実例2. 貨物の最適配送計画ソリューション

本案件では、貨物の品名・数量・配送先・到着期限・サイズ・重量／トラック（台数・容量・燃費・積載量）などの実データをNQSに入力。複数の制約条件下でルートを最適化し、効率的な配送計画を導き出します。NQSアニーリングQUBOによる結合解を組み合わせ、最適な配送計画を実現しています。

実例3. 航空会社客室乗務員勤務計画の最適化

本案件では、運航路線の異なる客室乗務員（運用時間・行先など）や、タクシー（実利用時間・行先）の繁忙対応にNQSを適用しています。複数の運航パターン・乗務員ペアリング・休憩・時間制約・滞在費用などのデータをNQSに学習させ、最適な乗務員配置案を作成。実用上もコスト削減に有効な数千名規模のデータを扱う実証検証も実施しており、当業界の実運用に即したスケジューリングを可能にしています。

利用形態

(1) お客様環境でのNQS利用（オンプレ／クラウド）

お客様クラウドのNQSエンジン（NQSエンジン Dockerイメージ）でご利用いただきます。NQSエンジン（GPU版）DockerイメージをシステムへDeployして頂きます。REST APIを通じてQUBO問題を投入し、結果を受け取るシンプルなフローです。想定GPU：RTX 3090、RTX 4090、A100 など（計算量によりご選定）

(2) 当社クラウド環境でのNQS利用

当社クラウドにご用意したNQSエンジン（GPU版）をREST APIでご利用いただけます。ハードウェア（GPUサーバ）やDockerなどの環境はすでにご用意済みのため、お客様側でのセットアップは不要です。NVIDIA A100 80GBを搭載した環境でご利用いただけます。

性能・仕様

※その他、お客様にて必要な要件がございましたらご相談ください。

料金プラン

NQS本体

GPUサーバ（当社クラウド）オプション

※当社クラウドでNQSをご利用の場合、NQS月額60,000円＋GPUサーバ月額120,000円の合計180,000円/月からご利用いただけます。ボリュームや契約期間に応じて、さらなる割引にも対応いたします。

ご利用開始までの流れ

1. お問い合わせ・お見積り

まずはお問い合わせフォームよりご連絡ください。無料診断・無料 PoC のご案内も可能です。

2. 申込書のご送付

簡易な申込書にご記入いただきます。

3. 当社からのご案内・ID/PASSの発行

サービス利用の初期準備など、ご利用のためのご案内を差し上げます。

4. 正式運用・長期契約へ

運用開始後、効果検証や運用改善のご支援も継続的に行います。年間契約への切り替えも、お気軽にご相談ください。